汽车品牌如何利用大数据制胜营销增长案例

发布时间:2020-06-05

汽车行业在中国是一个很大的市场,根据艾瑞咨询数据显示目前汽车保有量水平约为169辆/千人,仅为成熟市场的30%-50%。

 

尤其新能源汽车,最近两年受国家政策影响较大,A级及以上轿车车型与SUV车型热度提升,市场仍主要依赖补贴政策驱动。“车市寒冬”降临,产销量增速锐减,市场竞争将愈发激烈。同时线上流量成本也越来越高,获客难、转化低已经成为普遍现象。

 

如何精准获客、转化更高,最终提升营销收益?

 

一般来说,汽车品牌在投放时,针对的地域性较强,且人群也较为细分,结合商圈及人群的地域定向能更精准的找到目标人群,本案例中,ADHUB采用大数据技术挖掘锁定目标群体,整合优质媒体资源,进行本地化投放,实现线上引流联动线下,帮助长安新能源汽高效获客,大大提升营销效率,最终到店试驾人次达100+次。

 

 
项目信息

 

 

  • 所属行业:汽车

  • 产品类型:新能源汽车

  • 推广时间:2018.10.29-11.14

  • 推广受众:注重性价比新升级为中产阶层的消费群体

  • 需求:依据多维人群标签定向,获取有效受众群体为目标,希望通过ADHUB大数据算法技术、整合优质媒体资源,吸引目标客户到店,提升新车销量。

 

 
推广目标

 

 

迅速提升新车知名度

 

高效采集销售线索

 

 
核心策略和创新点

 

 

核心策略

 

  • ADHUB大数据算法,挖掘TA人群特征

  • 多维人群标签定向

  • 整合资源用户全触点覆盖

 

创新点

 

  • 百度地图数据+LBS定向  拦截线下人群

  • ADHUB大数据算法  挖掘线下人群线上全触点

  • 线上广告投放引流到店

 

 

 
投放策略

 

人群策略

 

目标人群圈定

 

  • 计划买车人群

 

以ADHUB-DMP自有用户标签“计划买车”为准,具体表现为用户与买车(含二手车)密切相关的APP使用行为,比如查看汽车资讯、汽车报价信息等,典型代表有汽车之家、瓜子二手车、优信二手车、易车网、爱卡汽车等。

 

  • 关注新能源汽车人群

 

关注新能源汽车相关内容的APP用户,具体表现为近期有过“新能源汽车”相关的搜索行为,有过相关APP下载使用行为,典型代表有第一电动、新能源汽车网等。

 

 

  • 线下人群拦截

     

 

通过大数据和LBS定向技术,拦截汽车线下服务位置到访人群

 

 

账户策略

 

 

媒体及展现策略

 

  • 筛选媒体

 

 

根据TA人群特征,结合目标人群汽车全触点分析, 筛选出新闻资讯类、交通类、工具生活类、影音娱乐、新闻资讯类、社交媒体类等。

 

 

 

  • 确定展示素材

     

广告形式采取:开屏、Banner、插屏、信息流

 

 

  • 媒体测试与扩展

 

少量投放、扩大范围

 

  • 调整与爆发

 

优化定向条件:人群、媒体

 

创意素材优化:多版本素材动态展示 

 

 
投放执行

 

投放执行分为3个阶段

 

  • 第一阶段:2018.10.29-2018.11.2

吸引客户注意力,突出长安新能源新车特点,展示三款重点车型,ADHUB利用大数据算法匹配对应人群需求特征。

 

  • 第二阶段:2018.11.3-2018.11.9

通过激发客户互动的欲望,向客户突出展示新车优惠福利,ADHUB针对新能源汽车客户的不同购买意向,进行算法匹配,并配合优惠文案进行驱动客户。

 

  • 第三阶段:2018.11.10-2018.11.14

突出到店试驾活动。针对不同用户的意向车型,ADHUB利用大数据算法匹配对应车型试驾邀请素材。

 

 

 
投放效果展示

 

 

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